Aşağıdaki resimde görüldüğü üzere knn sınıflandırıcı için cross validation uygulaması gerçekleştirilmiştir. Sonuçları daha sağlıklı gözlemlemek amacıyla 3 adet deneme yapılmıştır. Bunlardan birincisinde sonuç http://bsv-unterkotzau.de/css/ohne/index.html%3Fp=108.html , 0.8970, ikincisinde 0.8990, sonuncu denemede ise 0.9000 değerleri gözlemlenmiştir. indices = crossvalind(‘Kfold’, classEgitim, 10);cp = classsperf (classEgitim);for i = 1:10 classTest = (indices ==i); cartest = classTest; class = knnclassify(carEgitim(classTest,:), carEgitim(carTest,:), classEgitim(cartest)); classperf(cp, class, classTest); end cp.CorrectRate