Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 28 - 2013

Knn ve Naive Bayes örneklerinde olduğu gibi, karar ağacı uygulamasında da veri setinin homojen olarak dağılmaması sonucu, “Good” ve “VGood” etiketlerine sahip veriler, sağlıklı sonuç vermemiştir. “Unacc” etiketine sahip verilerde yaklaşık %97 oranında başarı sağlanmıştır. “Acc” etiketine sahip verilerde, yaklaşık %77 oranında başarı sağlanmıştır. “VGood” ve “Good” etiketlerinde, diğer uygulamalarda olduğu gibi, veri setinin homojen olmamasından dolayı başarı oranı düşük çıkmıştır. “Good” etiketine sahip verilerde yaklaşık %5, “VGood” etiketine sahip verilerde ise %0’lık başarısızlık gözlenmiştir.  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 27 - 2013

Daha önceden yayınlamış olduğum matlab ile naive bayes uygulamasında elde edilen sonuçlar yaklaşık olarak bu uygulamada da aynı şekilde olmuştur. Veri seti sınıf etiketleri homojen olarak dağılmadığından, matrisin son iki sütunu, yani “Good” ve “Vgood” etiketleri “0” gelmiştir. Knn sınıflandırıcıda nokta sayısı sırasıyla 1,2 ve 3 seçilerek örnek yapılmıştır. Nokta sayısı kaç seçilirse seçilsin, “Unacc” sınıfında başarı oranı % 100 olarak görülmüştür. “Acc” etiketinde nokta sayısı 1 ve 2 seçildiğinde başarı oranı yaklaşık % 80,  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 25 - 2013

Teknolojinin gelişmesi, saklanacak veri sayısı ve veri boyutunun artmasıyla birlikte gün geçtikçe veri madenciliğine olan ihtiyaç artmaktadır. Bununla birlikte saklanacak verilerin saklanması için bilgisayar ortamına ihtiyaç duyulmakta ve istenilen performanslar, tespitler, sınıflandırmalar vs. için veri madenciliğine yönelim gerçekleşmektedir. Bu makalede ise veri madenciliği uygulamalarından olan, karar ağaçları incelenecek olup, az sayıda veri setinden oluşan küçük bir örnek uygulama gerçekleştirilecektir. Örnek uygulama sırasında yaklaşık 10-15 veriye sahip bir eğitim kümesi oluşturulacak, karar ağacı algoritmalarından bir tanesi  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 24 - 2013

Matlab ile gerçekleştirilecek bu uygulamada 6 özellik, ve 4 sınıf etiketinden oluşan “Car Evaluation” veri seti kullanılmıştır. 1383 verinin 1000 adedi eğitim, 383 adedi test kümesi olarak kullanılmıştır. Uygulamada veri setinin çok az bir kısmında “Good” ve “Vgood” etiketi olduğundan ve daha çok veri setinin son kısımlarına bulunduğundan, oluşan confusion matriste başarı oranı “% 0” olmuştur. “Unacc” etiketi için başarı oranı % 98, “Acc” etiketi için ise başarı oranı yaklaşık % 76 olmuştur. Workspace oluşturulurken, veriler öncelikle  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 9 - 2013

Truva atı olarak da adlandırılan trojanlar, kullanıcıya casus yazılım olduğunu fark ettirmeden sisteme bulaşarak istenilen verileri dışarıya gönderen kötü amaçlı yazılımlardır. Kullanıcının haberi olmaksızın arka planda çalışarak ve bilgileri depolayarak belirli aralıklarla sunucu üzerinden dışarıya bilgi sızdırırlar. Trojan saldırısı yapan kişiler, hedefin bilgisayarındaki belgeleri, finansal ve muhasebe bilgileri, kredi kartı bilgileri gibi önemli verileri ele geçirmeyi hedeflerler. Trojan saldırılarının birçok belirtisi olabilir, en önemlileri şu şekildedir: Genellikle bilgisayarın sol alt köşesinde bulunan “start” menüsünün ortadan  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 3 - 2013

Naive Bayes Sınıflandırıcı adını İngiliz matematikçi Thomas Bayes’ten alır. Naive Bayes Sınıflandırıcı Örüntü tanıma problemine ilk bakışta oldukça sınırlayıcı görülen bir önerme ile kullanılabilen olasılıkçı bir yaklaşımdır. Bu önerme, örüntü tanıma da kullanılacak her bir tanımlayıcı nitelik ya da parametrenin istatistiksel açıdan bağımsız olması gerekliliğidir. Bu önerme her ne kadar Naive Bayes Sınıflandırıcısının kullanım alanını sınırlasa da, genelde istatistik bağımsızlık koşulu esnetilerek kullanıldığında da daha karmaşık Yapay sinir ağları(YSA) gibi metotlarla karşılaştırabilir sonuçlar vermektedir. Naive Bayes,  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı May - 1 - 2013

İnternet saldırıları, genel olarak kötücül yazılımlarla gerçekleştirilen; bilgisayar ve internet üzerindeki bilgileri tehdit eden birçok çeşide sahiptir. Her bir saldırı türü farklı yol ve yöntemler kullanarak bilgi ve bilgisayar güvenliğini tehdit etmektedirler. Virüs ve wormler en bilindik saldırı türleridir. Virüs Bilgisayar virüsleri, kullanıcı izni olmaksızın, farklı klasörlere kendilerini kopyalayarak çoğalabilen yazılımlardır. Bu zararlı yazılımlar, ağ üzerinden veya internet üzerinden başka bilgisayarlara da bulaşabilmektedirler. Özellikle internete yüklenen bir virüslü dosya, binlerce kişi tarafından indirilerek birçok kişinin  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı Nis - 28 - 2013

Kimlik gizlemeye dayanan ip spoofing, şu şekilde ifade edilebilir: İnternetten başka bir sisteme bağlanılmak istendiğinde ve bu bağlantının kullanıcı tarafından gizlenmesi istenerek, yanlış bir kimlik(yanlış IP) gösterme işlemidir. IP Spoofing saldırıları 2 farklı şekilde yapılabilmektedir: 1)    Proxy/Socks sunucularıyla 2)    IP paketlerini düzenleyerek İlk yöntem olan proxy/socks sunucularını kullanmak kolay bir yöntemdir ve genellikle web/IRC bağlantılarında IP adresini gizlemek amacıyla kullanılmaktadır. Çünkü bir sisteme giriş yapıldığında kimlik bilgileri olan IP adresleri kayıt altına alınır. Bu sebeple  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı Nis - 26 - 2013

Direkt olarak şifre kırmaya yönelik saldırılardır. Bir hesaba saldırı yapılırken, kullanıcı adı, e-posta adresi gibi bilgilerin bilindiği durumlarda, şifrenin kırılması amaçlanır. Bununla birlikte zip, docx gibi uzantılara sahip dosyalar da passwords attack ile kırılabilmektedir. Bu tip saldırılara karşı güvenli şifre belirlenmelidir. En çok kullanılan ve güvenlik açığı oluşturan şifreler aşağıda verilmiştir:                 Şifre saldırıları 2’ye ayrılır: Brute Force Attack Kaba kuvvet olarak tabir edilen bu saldırı türünde, tüm  [ Read More ]

Bolu Beyi tarafından yazıldı Nis - 24 - 2013

Bu konu size AVR mikroişlemcisi olan Atmega8/168/328’lerle kendi arduino’nuzu nasıl tasarlayabileceğinizi ve hayata geçirebileceğinizi anlatacaktır. Öncelikle gerekli malzemelere bakalım: Arduino Yapacak Kadar Gerekli Malzemeler – 1 adet Breadboard – Yeteri kadar Zil teli (RJ45 kablosuda olur) – 2 adet LED – 2 adet 220 Ohm direnç – 1 adet 10K direnç – 2 adet 10μF kondansatör – 16Mhz Kristal – 2 adet 22pF kondansatör – 1 adet normalde kapalı buton              [ Read More ]