Aşağıdaki resimde görüldüğü üzere knn sınıflandırıcı için cross validation uygulaması gerçekleştirilmiştir. Sonuçları daha sağlıklı gözlemlemek amacıyla 3 adet deneme yapılmıştır. Bunlardan birincisinde sonuç
, 0.8970, ikincisinde 0.8990, sonuncu denemede ise 0.9000 değerleri gözlemlenmiştir.
indices = crossvalind(‘Kfold’, classEgitim, 10);cp = classsperf (classEgitim);for i = 1:10
classTest = (indices ==i); cartest = classTest;
class = knnclassify(carEgitim(classTest,:), carEgitim(carTest,:), classEgitim(cartest));
classperf(cp, class, classTest);
end
cp.CorrectRate
